第一題1A2C3B4A5A第二題1ABCD深度編碼器，2AD，3ABC，4C，5ABE第三題1錯誤2正確3正確4正確5正確深度編碼器；BERTBidirectional Encoder Representations from Transformerss的全稱是基于 Transformer 的雙向編碼器表征，其中雙向表示模型在處理某一個詞時，它能同時利用前面的詞和后面的詞兩部分信息如下圖所示 在BERT中， 主要是以兩種預訓；本節(jié)主要介紹JPEG2000圖像編解碼系統(tǒng)其編碼器和解碼器的框圖如圖1所示#xFFFD在編碼器中，首先對源圖像進行前期預處理，對處理的結果進行離散小波變換，得到小波系數然后對小波系數進行量化和熵編碼，最后組成標準的。

與降噪自編碼器denoising autoencoders相比，深度編碼器我們只預測被mask掉的token，并不重建整個輸入 這種方法允許我們預訓練一個雙向的語言模型，但是有一個缺點就是造成了預訓練和微調之間的mismatch，這是因為 MASK 這個token不會在微調時；與之前的標準相比，它顯著提高了運動估計的性能要求，并充分利用更寬搜索范圍與更高分辨率優(yōu)勢的編碼器需要比 H261 和 MPEG1 高得多的處理能力MPEG2 中的隔行編碼工具包含優(yōu)化運動補償的能力，同時支持基于場和基于幀的預測，而且同時。

DSL技術中就是將DMT和網格編碼綜合設計，在白噪聲環(huán)境下比傳統(tǒng)技術的誤碼性能有了很大的提高這種最佳的編碼調制系統(tǒng)是按照編碼序列的歐氏距離為設計的量度，這就要求將編碼器和調制器當作一個統(tǒng)一的整體進行綜合設計，使得編碼器和調制器。